一块聊聊,无人配送行业的发展现状和机遇!

随着我国电商、外卖、生活服务等需要配送服务行业的快速发展,在给我们带来便利的同时也产生了新的社会性问题。

如今,阿里巴巴、京东、顺丰、九号机器人、极智嘉、云迹、普渡等新老企业均纷纷入局,物流配送机器人行业。可见行业的热度是非常高的,具有巨大的社会性价值和商业价值。

本文我们就来讨论下,配送行业“最后一公里”的问题,以及思考如何设计搭建一个解决“最后一公里”问题的系统。

一块聊聊,无人配送行业的发展现状和机遇!

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一、为什么要有配送机器人

一块聊聊,无人配送行业的发展现状和机遇!

“为什么要有配送机器人?”,是我在思考这件事情的第一个问题。相信我们都一样享受过派送服务的便捷,同样也因派送行业的一些问题感到困扰。

“为什么要有配送机器人?”这个问题,我们可以从下述几个行业问题中找到答案。

问题 1 :最后一公里的服务高昂成本

我曾和快递小哥聊过关于配送时间占比的问题,从他的口中得知,在“最后一公里”的配送服务中,40%左右的时间,用在了小区内的“配送上门”过程中。另外60%左右的时间,则是用在从快递站点装货到电动车上,以及从电动车取货下车。对于餐饮行业有着相同的配送问题。

由此可见,如果能低成本高效率的解决小区内“配送上门”的难题,那么,在“最后一公里”的配送上就能提升近一半的效率,也就是说快递行业的成本就能降低一半。

正因如此,京东、顺丰、阿里巴巴等企业,均在优化最后一公里的配送服务上投入大量的精力和投入财力。

问题 2 :人力成本的提高/人力资源的减少

在我国人力资源成本的节节攀增是大家有目共睹的,越来越多的年轻人不愿再从事枯燥乏味等,辛苦的体力劳动。无论是在配送行业还是实体产业,员工招聘的窘境都逐渐成为企业必须面临的问题。

一方面是,现在人力成本大大增加,很多派送员的收入已经不输在公室工作的人。万元薪资在这个行业也不是太难的事情,由此可见配送行业的成本之高。

另一方面是,现在人口老龄化的加剧,90后00后都比较排斥枯燥乏味且辛苦的体力劳动。这就导致了整个社会的人力资源逐步减少,这个问题不仅仅是配送行业问题,也是服务业、制造业、农业等很多行业都要面临的问题。

解决这个问题的希望,更多的是要看未来机器人以及自动化行业的发展,通过机器代替枯燥乏味,且繁杂辛苦的人力劳动。

问题 3 :配送时间与客户时间不匹配

在派送中与客户约定配送时间,同样也是比较占用时间。这是因为快递员通常一车要拉几十上百个件,如果在装车之前一一打电话与客户确认派送时间,一方面批量打电话本身就不太现实,另外一方面约定的时间也不好记录。

所以,大部分快递员都是到了客户楼下再打电话是否可以配送、或者是直接配送上门。如果到楼下一一打电话进行确认,必然会占用部分时间。但是,如果直接上门,则很有可能会遇到客户不在家,无法签收而配送失败,以至于要进行二次派送。无论是电话确认还是直接配送上门,对于派送服务来说都不是最高效的方案。

当然,快递柜解决了一部分这种问题,但是,作为消费者无法享受配送上门,甚至还要付费在快递柜存件,显然不是大家所愿意接受的服务。

对于外卖行业,虽然不存在配送时间的问题,不过他们却要保证每一个订单都及时送到客户手中。现有的快递柜,对外卖行业并不能起到什么帮助。外卖行业从进小区到送上门,这个过程中的低效率依旧是难以解决的问题。

问题 4 :快递柜/驿站无法解决上门的问题

快递柜/快递驿站的出现是缓解了一部分大的派送压力,但是却无法完美的解决派送上门的问题。从消费者的角度来看,既然已经支付了配送费,那就应该把物品安全的送到我手上。不愿接受派送员将物品放在快递柜/快递驿站的声音,在消费者中依旧是坚决且响亮的。

快递柜/快递驿站的出现,也导致了一部分用户需要发出额外的存放费用,显然这是对消费者不合理的且不愿接受的。

问题 5 :餐饮派送时间集中问题

外卖配送行业存在高峰期的严重问题,每到用餐高峰期时都要面临配送员与订单不匹配的问题。派送员们为了送更多的订单,常常忽视交通规则,这带来很多的交通事故。

提高配送效率成了解决餐饮行业的必修课,虽然配送系统在路径优化等方面做了很多的工作。不过是实在的路程距离是不可规避,尤其是对于小区/园区这种内部道路。降低小区/园区内部道路的配送时间,成了重要提升配送效率的重要一环。

问题 6 :消费者、小区/园区的安全问题

从这两年的疫情中,对派送人员不能进小区/园区的各项规定中我们可以看到,配送人员的大规模高频流动,多多少都给消费者和小区/园区带来了一些风险。

即便没有这场疫情,配送人员的流动在给我们带来便利大的同时,在治安和安全方面也确确实实存在着问题。例如,电动车、三轮车在小区/园区内快速骑行,对老人、孩子都存在着较大的风险。

对于一些中高端小区,其管理更加严格,很多都是直接限制派送人员随意进出的,这就给派送员和消费者都带来不便。


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二、现有配送机器人行业现状

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配送行业既然存在这么多的问题,那么,有没有相应的解决方案和产品呢?

有当然是有的,例如阿里巴巴、京东、顺丰、九号公司、云迹、极智嘉的公司。他们在派送行业均推出了不同类型的配送机器人,以实现降低派送成本等目的。

两种无人配送车(也叫配送机器人)的优缺点

现有公司推出的配送机器人大致可分为两种,第一种是用于室外的运输车,例如阿里巴巴的“小蛮驴”、京东的无人派送车。第二种是室内的运行的小型无人配送车,例如云迹的酒店配送机器人等。

无论是室外的运输车、还是室内的配送机器人,我认为都还不是完美或有效解决配送行业的方案。

第一种室外运输车

它的特点是一次载货较多,通常有十几个以上的载货区域,也就是能一次承载十几个客户的快件去配送。这种运输车不具备送货上门的能力,它只能走到楼下门口处,所以想达到货物还需要消费者自己下楼取货。

这种方式相比于快递柜并没有什么质的提升,对于消费者而言还是要下楼才能拿到物品,无法享受送货上门的服务。甚至这种体验还不如快递柜来的好,因为快件放在快递后消费者是可以随时去拿的,但是如果用这种快递车,消费者就要指定的时间去指定的地点取货,这反而会带来其他的不便。

这种运输车还存在政策、法律等方面的风险和难点,例如无人驾驶的运输车是否能上路?出了交通事故谁来承担责任等种种的问题。并且在人、车复杂多变的这种场景,对于运输自动驾驶技术方面也存在着较多的挑战。

第二种室内运输车(也叫配送机器人)

这种室内的配送小车优点是可以将货物配送上门,对于消费者不用下楼即可取到货物。不过无人配送车通常只能在室内进行运动,不具备室外运行的能力。因此,配送货物时就需要配送人员,将货物送至无人配送车所在的楼宇。

这种方式的对于配送员来说减少的工作量有限,因为配送员还是要进小区/园区,将不同的货物配送至不同的楼宇。同时配送人员骑的电动车、三轮车所带来的危险,以及人员流动等方面的问题并没有减轻。

除了上述问题,一栋楼宇放置多少室内无人配送车也是比较尴尬的问题,放少了可能在高峰期不够用,放多了无人配送车的利用率又变低了,反之增加了配送整体的资金成本。

谁最有机会引领行业?

我想对于这个问题,大家第一反应的答案都是阿里巴巴、京东、美团、顺丰等这些公司。

是的,他们作为配送行业的需求大户,在需求、动力、资金、技术、数据、生态方面确实有着不可比拟的优势。并且他们确实是第一波进入无人派送行业的玩家,因为从他们的角度来说,实现了无人配送大大规模落地,在资金方面是有巨大的利益关系的。同时无人派送的落地可能会成为另一个入口级的产业。

不过,他们在落地方面确实也存在着一些问题,例如,作为竞争对手的几家公司,开发了无人配送的市场,是否会允许竞争对手使用自己的无人配送渠道?如果不允许的话,那么作为小区/园区的管理者而言,让谁进入不让谁进入呢?或者都让进入的话,对小区/园区的资源浪费和影响等问题如何处理?

这些问题相信都不是那么容易处理了的,所以,基于这些问题,其他公司的机会就来了。

这些机会最终可能会落在,非配送行业需求者的公司手上。例如,九号公司、云迹科技等非需求方的第三方企业。

这种公司做的就是搭建配送服务,承接阿里巴巴、京东、美团、拼多多、顺丰等公司的订单。他们不是任何一个需求者所直接管理控制的,因此,他们不会利用通过配送渠道与上述几家需求公司进行垄断竞争。

从另外一个角度来看,京东、顺丰这两家在快递柜行业,具备较多落地区域和落地能力的公司,做这件事情相对来讲会更加容易一些,因为无人配送行业落地地推能力也是不可忽视的。


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三、理想的产品方案

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上面我们说到,无论是室外无人配送车还是室内的配送机器人,都不是能完美解决“最后一公里”的方案。那么,有没有更加完美的解决方案呢?下面就和大家一块来聊聊,我脑海中接近完美的解决方案是怎么的?

港口式无人配送系统

我脑海中接近理想的无人配送系统,和海运港口类似的系统。主要包含以下系统:

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外部运力(配送员):

在这套系统中,配送员只需将货物通过投放入口,放进配送枢纽即可。无需挨家挨户的进行联系派送,联系消费者、派送至消费者家中的任务,则由此系统进行处理。

进港卸货区(投放入口):

投放入口主要接收配送员投放的货物,并判断货物是即时派送还是预约派送。根据货物类型和货物信息,将货物放入不同的存放仓储运输箱。确定是即时分配给无人配送车让其派送给消费者,还是暂时存放然后与消费者约定上门配送时间或来配送枢纽自提。

港口基地(配送枢纽):

负责接收货物、存储货物、分配派送、给派送车充电等任务。它是整个提供的管理者也是承载者。

集装箱(仓储运输盒):

配送员通过投放入口,将货物直接投入仓储运输盒。仓储运输盒可以暂存在仓储空间,也可直接放置到无人配送车上,运输至消费者手中。

仓储运输盒既是货物暂存的空间,也是无人配送车的舱体。它以模块的思路进行设计,可以多个叠加放在无人配送车上,以提高无人配送车单次的运输效率。

仓储空间(存放仓储运输盒的地方):

仓储空间用于存放仓储运输盒,有快递员投放货物时,仓储空间则调用空的仓储运输盒至投放入口。如果货物需要暂存,则将装有货物的仓储运输盒临时存放在仓储空间。

停车场(无人配送车充电停放区):

用于给无人配送车进行停放充电。

数据采集车:

通过机器视觉、雷达等技术扫描采集小区/园区的环境数据,结合beacon标签、惯性导航、北斗导航、机器视觉等技术,为无人配送车提供路径规划、定位导航等服务,使得无人配送车能够精准的完成配送任务。

货运卡车(无人配送车):

无人配送车和码头的卡车作用相同,它本身具备运输移动的能力。货物则是放在集装箱“仓储运输盒”的,当需要无人配送车进行配送时,则直接将集装箱“仓储运输盒”放在无人配送车上。无人配送车则基于自动驾驶的能力将货物送到消费者手中。

无人配送车则需要具备室内外运行的能力,例如,高精度定位、视觉导航、远程通讯控制、运动爬坡、开电梯等。

此方案中的无人配送车虽然是自动驾驶,不过由于是在内部道路上行驶,人车路的复杂度都大大降低,因此也更加容易落地。

货物自提区(自助取件口):

配送枢纽除了主动配送货物,同样也可以像自提柜一样,接受消费者的自助提取货物。

单元楼:

消费者所在场所,无人配送车可自动将货物运输到消费者所在的指定楼层或门口。

本系统价值

  • 降低了配送人员配送货物时零散、低效益的时间消耗。

    可以帮助配送人员,把时间转移到从快递站点到小区/园区门口的这段高价值、高效益的地方。

  • 消费者可以享受到适时的送货上门服务,不用经常和派送员协商派送时间,或者去快递柜/快递驿站取快递了。

    少去了配送人员在小区/园区的风驰电掣,小区/园区安全性必然也大大增加。

  • 提升整体物流效率,降低快递配送成本。

    避免了快递行业熟人熟路的依赖性,让新的派送人员更加容易上岗。

    同时也提高了用户消费体验,提升企业在用户中的形象。

  • 本系统的建造运营者,可以获得配送企业、消费者、广告主等方面的收益,同时也可以积攒用户、自动驾驶等方面的大数据,为日后提供数据变现能力和资源。


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四、方案落地的三个关键问题地推落地的问题

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如何将此套系统推广到各个小区/园区中,这里面的问题主要在于对和实施场地的利益联系。得益于现有的快递柜,所以京东和丰巢在这块具备一定的经验和先发优势。

对于第三方企业如何落地则是比较关键的问题之一,值得多多思考。

可实施性的问题

此方案中配送枢纽的体积可能是常规快递柜的两三倍,因此需要找到靠近围墙适合的地方来放置配送枢纽。由于配送机器人为轮式驱动,所以需要各个单元楼都具备坡道进楼的条件。

还有一个影响实施的难题,那就是如让无人配送车自如的通过常闭的单元门和电梯。单元门的问题最优的情况是能确保门是常开的状态,否则就需要对门进行改造,使无人配送车能够控制门的开关。电梯的问题最好的情况是能够接入到电梯的控制系统,从而实现对电梯的控制。如果无法实现,就可能需要利用类似机械臂的方式来通过电梯按钮来控制了。

无人配送车如何进行高精度的定位控制,也是不可规避的一个问题。因为在楼宇间GPS等定位系统精度是属于不可用状态,所以就需要在小区/园区中的楼宇、楼层设置定位标签(类似beacon),用于告知无人配送车当前的具体位置,使其可以进行竞争的导航和路径规划。

投入产出比问题

现在室外的配送机器人,多是利用激光雷达作为实现自动驾驶的数据获取方式。但是激光雷达的成本是非常高昂的,所以现有的室外配送机器人售价大多在十几万以上甚至会更高。

本系统中的自动驾驶无人配送车,运行环境是在低速、车流量少、行人少等较为简单的内部道路进行的,所以,利用机器视觉技术是可以满足自动驾驶的需求,并且也没有法律政策方面的风险。

虽然可以去除无人配送车使用激光雷达的成本,不过无人配送车的成本还是不小的(估计也要几万),加上配送枢纽的建设成本可能整个系统的造价并不便宜(估计要数十万以上)。

部署一个小区/园区的投入产出比,前期可能不太理想,很有可能很长一段时间都不能回本。因此,就需要有资金实力的企业来研发建设,否则可能烧不到回本的那一天。


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五、最后总结

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对于如何解决“最后一公里”的配送问题,本文提出了一种接近于理想的解决方案。此方案引进了港口式的运行系统,通过“配送枢纽”接管了配送人员的最后成本最高的一步配送任务。

“配送枢纽”以快递柜的角色吸收了一些非即时配送的货物,通过自动联系消费者择时进行配送或等待自行提取。“配送枢纽”基于中枢的控制能力,分配控制无人配送车将外卖类需要即时送达的货物,自动送货上门。未来快递柜将会升级成“配送枢纽”,既承担快递柜的作用,又承担无人配送的接收、调度、配送、管理控制等诸多功能。

无人配送车在实现自动配送上门的过程中,需要解决定位导航、通过常闭楼道门以及乘坐电梯等诸多问题。有些是技术问题相对比较解决,但是有些是需要集成第三方系统或改造工作场地,则存在一定部署实施难度。

阿里巴巴、京东、美团等重度派送依赖企业,对于研发建设此系统是比较有动力、技术和资金的。但是,最后能将此事落地的,可能并非是这几个大厂。或者是几个大厂像中石油中石化一样各自割据南北一方。这是因为部署落地无人配送系统,是在有限的空间中进行的,考虑这几个大厂之间相互竞争的事态,他们很难在有限的空间中都去落地无人配送系统。

无人配送行业,还有一种更为可能商业形态。那就是就像中国铁塔和三大通讯运营商一样,由一个中立的第三方负责消费者端无人派送生态的建设,其他厂商作为需求方与其合作。从而保证各家厂商都能享受无人派送的便利,并且还能保证在有限的部署空间里,不至于浪费无用的资源。

对于无人配送行业,你有什么看法?欢迎留言讨论,当然,也欢迎加我私聊交流。


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